Lösungen

Vom einzelnen Schritt zum tragfähigen Arbeitsmodell.

Wir starten bei der heutigen Arbeit: Was kommt an, wer entscheidet, welche Daten werden gebraucht, was darf automatisch passieren und woran wird Erfolg gemessen?

Konkrete Startpunkte

Dort beginnen, wo Reibung messbar ist.

01

Dokumente verstehen und übertragen

Angebote, Aufträge, Spezifikationen oder Formulare prüfen, strukturieren und für Systeme vorbereiten.

02

Anfragen und Fälle vorsortieren

Eingänge klassifizieren, Kontext ergänzen, Priorität vorschlagen und vollständige Übergaben erzeugen.

03

Wissen in Entscheidungen bringen

Freigegebene Quellen mit Fall- und Stammdaten verbinden und Unsicherheit sichtbar machen.

04

Status und Ausnahmen koordinieren

Vorgänge verfolgen, fehlende Schritte erkennen und verantwortliche Personen gezielt einbinden.

Vier Bausteine

Je Prozess kombinierbar.

01

Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Wissens- und Dokumentarbeit mit kontrollierten Systemaktionen verbinden.

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02

AI Co-work

Menschen und Agenten arbeiten an gemeinsamen Fällen, Übergaben und Freigaben.

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03

Managed Agents

Isolierte, betriebene Agenten für klar definierte Aufgaben und Kanäle.

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04

Avatam

Optionale Plattformbausteine für komplexe, integrierte und governance-intensive Agentensysteme.

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Auswahlkriterien

Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten.

Deterministische Regeln gehören häufig in normale Software oder Workflow-Engines. Agentische Systeme passen, wenn unstrukturierte Eingaben, variable Werkzeuge und kontextabhängige Entscheidungen dominieren – und Grenzen sowie Freigaben Fehler beherrschbar halten.

  • Volumen und Wiederholbarkeit
  • Qualität der verfügbaren Daten
  • Auswirkung eines Fehlers
  • Messbarer fachlicher Nutzen

KI-Prozess-Assessment

Finden wir den Prozess, bei dem KI wirklich Wirkung entfaltet.

Wir bewerten Volumen, Entscheidungslogik, Daten, Risiken und Erfolgskriterien – und empfehlen einen begrenzten ersten Einsatz.

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